IA
97 términos de IA explicados fácil, ordenados de lo básico a lo avanzado. Si el tema es nuevo para vos, arrancá por arriba.
Básico
AGI
Una IA hipotética capaz de hacer casi cualquier tarea mental como una persona.
Alucinación
Cuando un modelo de IA afirma algo falso con total seguridad.
Amazon Bedrock
Un solo servicio de AWS para llamar a modelos de IA de Anthropic, Meta, Amazon y otros.
Amazon Q
El asistente de IA de AWS para escribir código y responder sobre los datos de tu empresa.
Análisis de sentimiento
Software que lee un texto y dice si quien lo escribió suena contento, enojado o neutral.
Anthropic
La empresa de IA detrás de Claude, armada alrededor de hacer modelos seguros y útiles.
Asistente de voz
Un programa al que le hablás en voz alta, que te contesta y hace tareas chicas por vos.
Chatbot
Un programa con el que hablás escribiendo o con la voz, como si fuera una persona.
ChatGPT
El asistente de chat de OpenAI, la app que llevó los chatbots de IA al público.
Ciencia de datos
Usar estadística, código y conocimiento del negocio para responder preguntas con datos.
Claude
La familia de modelos de IA de Anthropic, y el asistente construido sobre ellos.
Clonación de voz
IA que aprende a hablar con la voz de una persona real a partir de una grabación corta.
Deepfake
Un video, foto o voz falsos hechos con IA para parecer una persona real.
DeepSeek
Un laboratorio chino de IA cuyos modelos abiertos mostraron que se podía gastar menos.
Detector de IA
Una herramienta que estima si un texto lo escribió una IA, y se equivoca seguido.
Fecha de corte
El día en que terminan los datos de un modelo de IA: de ahí en adelante no sabe nada.
Gemini
La familia de modelos de IA de Google, y la app asistente que lleva el mismo nombre.
GitHub Copilot
Un asistente de IA dentro del editor de código que sugiere y escribe código.
La empresa del buscador, que regala casi todo y gana plata con publicidad.
GPU
El chip que hace miles de cálculos simples al mismo tiempo.
Hugging Face
El sitio donde se comparten modelos de IA y datasets, y las herramientas para usarlos.
IA generativa
IA que crea textos, imágenes, audio o código nuevos en vez de solo clasificar.
Ingeniería de prompts
Escribir instrucciones para un modelo de IA de forma que te dé lo que necesitás.
Inteligencia artificial
Lograr que las computadoras hagan cosas que hasta hace poco solo hacía la gente.
LLM
Una red neuronal entrenada con muchísimo texto para predecir la próxima palabra.
Machine learning
Enseñarle a una computadora con ejemplos en lugar de escribirle cada regla.
Midjourney
Un pequeño laboratorio de IA cuyo servicio convierte una descripción escrita en una imagen.
Mistral AI
Una empresa francesa que crea modelos de lenguaje de IA, muchos con pesos abiertos.
OCR
Software que lee el texto de una imagen para poder buscarlo y editarlo.
OpenAI
La empresa que hizo ChatGPT y convirtió a la IA en tema de sobremesa.
Perplexity
Un motor de respuestas con IA que busca en la web y responde con un resumen y fuentes.
Prompt
Todo lo que le mandás a un modelo de IA: la pregunta, las instrucciones, el contexto.
Reconocimiento de voz
La tecnología que convierte lo que decís en voz alta en texto escrito.
Reconocimiento facial
IA que identifica o verifica a una persona comparando su cara con otras guardadas.
Red neuronal
Una pila de unidades matemáticas chiquitas que aprende patrones a partir de ejemplos.
Regulación de la IA
Las leyes que fijan qué puede hacer la IA y quién responde cuando sale mal.
Robótica
Construir máquinas que perciben el mundo, deciden qué hacer y se mueven para hacerlo.
Sesgo en la IA
Cuando un sistema de IA trata injustamente a algunos grupos, casi siempre por sus datos.
Sistema de recomendación
Un software que adivina qué vas a querer después: un tema, una serie, un producto.
Texto a imagen
IA que dibuja una imagen nueva a partir de una descripción escrita.
Texto a video
IA que convierte una descripción escrita en un video corto.
Texto a voz
La tecnología que lee en voz alta un texto escrito, con una voz sintética.
Token
El pedacito de texto que un modelo de lenguaje realmente lee.
Vehículos autónomos
Autos y camiones que se manejan solos con sensores, mapas e IA.
Vibe coding
Hacer software describiéndole a una IA lo que querés y aceptando el código que escribe.
xAI
La empresa de IA de Elon Musk, creadora del chatbot Grok integrado en X.
Intermedio
Agente de IA
Un LLM que puede actuar, mirar el resultado y seguir hasta terminar la tarea.
Alineación de la IA
El trabajo de lograr que una IA haga lo que la gente realmente quiere, de forma segura.
Amazon Polly
Un servicio de AWS que convierte texto escrito en audio hablado.
Amazon Rekognition
Un servicio de AWS que mira imágenes y videos y te dice qué hay en ellos.
Amazon SageMaker
El taller de AWS para armar, entrenar y servir modelos de machine learning.
Amazon Textract
Un servicio de AWS que lee documentos escaneados y saca texto, formularios y tablas.
Amazon Transcribe
Un servicio de AWS que escucha audio y escribe lo que se dijo.
Aprendizaje por refuerzo
Aprender por prueba y error, guiado por recompensas cuando algo sale bien.
Aprendizaje supervisado y no supervisado
Dos formas de aprender de una máquina: con ejemplos resueltos o buscando patrones sola.
Base de datos vectorial
Una base de datos que busca por significado parecido y no por palabras exactas.
Benchmark de IA
Una prueba estándar que rinden los modelos de IA para comparar lo que saben hacer.
Búsqueda semántica
Una búsqueda que encuentra resultados por su significado, no por las palabras exactas.
Cadena de pensamiento
Dejar que un modelo de IA escriba su razonamiento paso a paso antes de contestar.
Datos sintéticos
Datos inventados por un programa que se parecen a los reales, para entrenar o probar.
Deep learning
Machine learning con redes neuronales de muchas capas, detrás de los saltos de la IA.
Embeddings
Convertir palabras, imágenes o documentos en listas de números que capturan significado.
Entrenamiento e inferencia
Entrenar construye el modelo una vez; inferir es usarlo, millones de veces por día.
Evals de IA
Pruebas propias para tu app de IA, que revisan si cumple antes y después de cada cambio.
Fine-tuning
Entrenamiento extra que adapta un modelo de IA existente a una tarea o un estilo.
Function calling
Cómo un modelo de IA le pide a tu código que ejecute una herramienta y usa el resultado.
Guardrails de IA
Controles alrededor de un modelo de IA para frenar preguntas y respuestas no deseadas.
IA multimodal
IA que entiende, o produce, más de un tipo de dato: texto, imágenes, sonido, video.
Ingeniería de contexto
Elegir qué entra en el contexto de un modelo para que tenga lo justo y necesario.
Inyección de prompts
Meter instrucciones en lo que lee una IA para que obedezca al atacante y no a vos.
Marca de agua de IA
Marcas ocultas en contenido generado por IA para que un programa lo reconozca después.
Model card
La ficha que se publica con un modelo de IA: para qué sirve, cómo se probó y sus límites.
Model Context Protocol
Un estándar abierto para conectar herramientas y datos a asistentes de IA siempre igual.
Modelo de lenguaje pequeño
Un modelo de lenguaje compacto y barato de correr, incluso en una notebook o un celular.
Modelo de razonamiento
Un modelo de IA que resuelve el problema paso a paso antes de contestar.
Modelos de pesos abiertos
Modelos de IA cuyos números entrenados cualquiera puede descargar y correr en su equipo.
NPU
Un motor de IA chico en celulares y notebooks que corre modelos con poca batería.
Overfitting
Cuando un modelo se memoriza los ejemplos de entrenamiento en vez de aprender el patrón.
Parámetros de un modelo
Los miles de millones de números que aprende un modelo; '70B' son 70 mil millones.
Procesamiento del lenguaje natural
El campo de la IA que trabaja con el lenguaje humano: leer, escribir, traducir.
Pronóstico
Usar datos del pasado para estimar números futuros, con un rango honesto alrededor.
RAG
Dejar que el modelo busque en tus documentos antes de responder.
Sistema multiagente
Varios agentes de IA que se reparten un trabajo, cada uno con su rol y sus herramientas.
Temperatura
El ajuste que hace que las respuestas de un modelo de IA sean más previsibles o variadas.
TPU
El chip de Google diseñado especialmente para las cuentas de las redes neuronales.
Ventana de contexto
Cuánto texto puede tener en cuenta un modelo de IA a la vez, medido en tokens.
Visión por computadora
La parte de la IA que le permite a una computadora entender qué hay en imágenes y video.
Avanzado
Cuantización
Guardar los números de un modelo con menos bits para que ocupe menos y ande más rápido.
Descenso de gradiente
El método que ajusta los pesos de un modelo dando pasitos cuesta abajo en su error.
Destilación de modelos
Entrenar un modelo chico y barato para que imite a uno grande y caro.
Función de pérdida
El número que dice cuánto se equivoca un modelo, para que entrenar sea bajarlo.
LoRA
Una forma barata de hacer fine-tuning de un modelo grande entrenando un agregado chico.
Mezcla de expertos
Un modelo armado con muchas subredes, donde solo unas pocas trabajan en cada token.
Modelo de difusión
Un generador de imágenes que arranca de ruido al azar y lo va limpiando paso a paso.
Retropropagación
El algoritmo que calcula cuánto contribuyó cada peso al error de una red neuronal.
Tasa de aprendizaje
El largo del paso que da un modelo cada vez que el entrenamiento ajusta sus pesos.
Transformer
El diseño de red neuronal detrás de los modelos de lenguaje, basado en la 'atención'.