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Análisis de cohortes

Comparar grupos de usuarios que empezaron juntos para ver cómo se comporta cada uno.

Una tabla en forma de triángulo: una fila por mes de alta, columnas para el mes 0, 1, 2 y 3, con el porcentaje de usuarios que siguen activos bajando desde 100%

Una cohorte es un grupo de personas que comparten un punto de partida: todos los que se registraron en enero, todos los que compraron por primera vez en una promo, todos los pacientes que empezaron un tratamiento el mismo año. El análisis de cohortes sigue a cada grupo en el tiempo y los compara entre sí, en lugar de meter a todos en la misma bolsa.

El resultado clásico es una tabla de cohortes. Cada fila es un mes de alta. Cada columna es cuántos meses pasaron desde el alta. Cada celda dice qué porcentaje de esa cohorte sigue activo. Leyendo una fila de izquierda a derecha ves cómo se va apagando un grupo. Leyendo una columna de arriba abajo ves si las cohortes nuevas se quedan más que las viejas a la misma edad. Si graficás una fila como línea, tenés una curva de retención.

Se hace porque los totales esconden lo que pasa. Una empresa puede sumar usuarios activos todos los meses solo porque registra cada vez más gente, mientras cada grupo nuevo se va más rápido que el anterior. Recién cuando separás a los usuarios en cohortes ves si un cambio de producto, de precio o de onboarding hizo que la gente se quede de verdad. Es un clásico en negocios de suscripción, apps y cualquiera que mida churn.

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